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Proyectos Destacados

Bienvenido a mi portfolio de proyectos de ciencia de datos geoespaciales e IA. Cada proyecto demuestra mi experiencia en entregar soluciones impactantes a desafíos de negocio del mundo real.

  • Pipeline de Procesamiento de Datos de Monitores de Rendimiento

    Flujo de trabajo automatizado que transforma exportaciones ruidosas y poco confiables de monitores de rendimiento en capas analíticas limpias, enriquecidas y espacialmente consistentes. El pipeline procesa más de 130.000 hectáreas por temporada, aplicando corrección de calibración multi-cabezal, eliminación de puntos de borde, enriquecimiento espacial e indexación hexagonal H3 para comparación entre campañas en operaciones agrícolas de gran escala.

  • Evaluación de Riesgo Hídrico para Adquisición de Tierras Agrícolas

    Análisis histórico de riesgo hídrico basado en imágenes satelitales usando Google Earth Engine y Dynamic World para caracterizar la probabilidad de inundación en campos agrícolas. El flujo de trabajo procesa 6+ años de imágenes Sentinel-2, produciendo perfiles de riesgo mensuales y comparaciones por lote que respaldan directamente las decisiones de compra y arrendamiento de tierras.

  • Mapeo Hidrológico: Detección Automatizada de Áreas de Anegamiento a Escala Regional

    Pipeline geoespacial automatizado con FABDEM, Google Earth Engine y WhiteboxTools para identificar depresiones topográficas y vías de drenaje en campos agrícolas. Genera zonas de restricción con buffer de 50 m para colocación de silobolsas y evaluación de riesgo de heladas — más de 130.000 hectáreas por ejecución sin digitalización manual.

  • Más Allá de la Visita a Campo: Automatización de Benchmarking de Lotes para Decisiones de Arrendamiento

    Flujo de trabajo automatizado de teledetección para comparar el desempeño NDVI de un campo candidato contra lotes vecinos del mismo cultivo en la misma campaña. Usando imágenes Sentinel-2 y la API de Python de Google Earth Engine, el sistema genera histogramas interpretables dentro de un radio de 20 km para respaldar decisiones de arrendamiento de tierras agrícolas.

  • Mapeo automático de cumplimiento de aplicaciones fitosanitarias

    Sistema GIS automatizado para calcular zonas de restricción de aplicaciones fitosanitarias en campos agrícolas argentinos, procesando regulaciones multi-jurisdiccionales para generar mapas de cumplimiento e informes para operaciones de pulverización aérea y terrestre.

  • Clasificación Semi-Automática de Cobertura del Suelo con Sentinel-2

    Clasificación semi-automática de cobertura del suelo de un campo ganadero de 12.756 hectáreas en San Luis, Argentina, utilizando imágenes Sentinel-2 y aprendizaje automático no supervisado. Se discriminaron 10 clases distintas de cobertura en menos de una semana — una reducción del 75% del tiempo respecto al mapeo manual — entregando mapas y estadísticas de superficie para la planificación de reconversión agrícola.

  • Matrices de Distancia a Gran Escala con Servidor OSRM Local

    Ejecutar OSRM localmente permite el cálculo rápido e ilimitado de grandes matrices de distancia origen-destino usando redes viales reales. Este enfoque elimina los límites de APIs públicas y ayuda a las empresas a modelar costos logísticos con precisión calculando kilómetros entre miles de orígenes y destinos.

  • Despliegue de Plataforma GeoNode para Presentación Profesional GIS

    Implementación de una plataforma web geoespacial basada en GeoNode para publicar y compartir proyectos cartográficos profesionales. El despliegue en un servidor dedicado usando Docker Compose resolvió conflictos técnicos de puertos y health checks, permitiendo controlar y personalizar por completo la presentación de trabajos GIS para clientes y organizaciones, con acceso seguro y alta disponibilidad.